Number Plate Detection

Pembahasan mengenai Number Plate car detection masih fokus banyak dikaji terutama pada teknik yang digunakan. Ada 2 hal yang kadang ambigu yaitu
1.    Detection / deteksi
2.    Recognition / pengenalan
Istilah detection/deteksi adalah mencari lokasi sebuah ROI plate pada sebuah citra, seperti pada contoh berikut

Read-Pixel-RGB

"

olah citra dengan C#. Hampir semua pengolahan citra membutuhkan pembacaan nilai pixel untuk menghitung nilai RGB dan Gray, serta mengetahui sebaran nilai histogramnya. Berikut adalah salah satu litle software yang dapat membantu anda melakukan hal diatas yaitu read pixel image.
Pembacaan nilai pixel citra baik untuk format true color atau pun gray color akan memudahkan dalam analisis citra RGB  selain itu untuk mendukung visulisasi, maka akan mudah bila membaca histogram citra RGB

"
Aplikasi olah citra (dengan C#) dibuat untuk memudahkan bagi end user untuk analisis meliputi
mean pixel RGB, gray
resolution pixel
visualisasi dengan chart (histogram)




Nama Produk:
Read Pixel RGB
Fitur:
Compute pixel RGB and Gray color
Support any format
Graph Histogram - Copy to Image
Developer:
osharedoc.blogspot.com
Purchase:
Bagi end user yang menginginkan source code dan dukungan lebih, silahkan untuk kontak ke oshared.blogspot.com di bagian support
Pre Install:
.Net Framework  dotNetFx40_Full_x86.exe
Donwload:
Binary Application Read Pixel RGB - Release 1 oktober 2012.rar
Lihat Lebih lanjut ScreenShoot:

Gray-Level-Coocurance-Matrix-GLCM

"
computer vision dalam implementasi olah citra sudah menyentuh kedalam berbagai bidang salah satu ny adalah analisis tekstur. Olah citra akan menghasilkan dan menghitung tekstur 'lembut dan kasarnya' sebuah citra masukan. Salah satu metode yang paling terkenal yaitu Gray level Coocurance. SImple Application yang oSharedoc.blogspot.com kembangkan yaitu menggunakan C# sebagai tools utamanya. end user dapat melihat bahwa GLCM dipengaruhi oleh arah sudut yang digunakan, yaitu
0, 45, 90, 135, dan ALL
ada 8 feature yang digunakan yaitu 

1. feature.Autocorrelation;
2. feature.Contrast;
3. feature.Correlation;
4. feature.Dissimilarity;
5. feature.Energy;
6. feature.Entropy;
7. feature.Homogen;
8. feature.Variance; 

  

end user bisa melihat dari sisi 90 maka akan tampak tidak ada nya gradasi,

tapi bila melihat pada sisi 0 akan tampak sekali 

feature.Contrast (akan bernilai 1 jika terjadi gradasi)
feature.Correlation (akan bernilai 1 jika terjadi gradasi)
feature.Dissimilarity (akan bernilai 1 jika terjadi gradasi)
feature.Energy (akan bernilai 0 jika terjadi gradasi)

"



Nama Produk:
Texture Analyst
Fitur:
Gray Level Coocurance Matrix

Support any format
Graph Histogram - Copy to Image
Developer:
osharedoc.blogspot.com
Purchase:
Bagi end user yang menginginkan source code dan dukungan lebih, silahkan untuk kontak ke oshared.blogspot.com di bagian support
Pre Install:
.Net Framework  dotNetFx40_Full_x86.exe
Donwload:
Binary Application http://www.4shared.com/rar/5tAVGgRj/Release_Demo_GLCM_-_110912.html

Lihat Lebih lanjut ScreenShoot: